Профессиональная переподготовка: Высокопроизводительные компьютерные системы и технологии в Орехово-Зуево

Навыки

Курс профессиональной переподготовки "Высокопроизводительные компьютерные системы и технологии" направлен на подготовку специалистов, обладающих углублёнными знаниями и навыками в области разработки, эксплуатации и управления высокопроизводительными компьютерными системами. После завершения курса слушатель получит следующие знания и навыки:

 Знания:

1. Основы архитектуры высокопроизводительных систем:
   - Структура и компоненты высокопроизводительных вычислительных систем.
   - Архитектурные модели параллельных и распределённых систем.

2. Программирование для высокопроизводительных вычислений:
   - Основные алгоритмы и методики параллельного программирования.
   - Инструменты и языки программирования, используемые в высокопроизводительных вычислениях (C/C++, Fortran, Python и т.д.).

3. Системное и высокопроизводительное программное обеспечение:
   - Операционные системы, используемые в HPC (например, Linux).
   - Системы управления задачами (SLURM, PBS и др.) и их настройки.

4. Сетевые технологии для высокопроизводительных систем:
   - Протоколы передачи данных и архитектуры сетей, оптимизированные для HPC.
   - Влияние сетевых технологий на производительность систем.

5. Модели вычислений и параллелизм:
   - Понимание различных моделей параллелизма (потоки, сообщения, распределённые вычисления).

6. Оптимизация производительности:
   - Техники профилирования и оптимизации кода для повышения производительности.
   - Понимание bottleneck-ов и способов их устранения.

7. Облачные и распределённые вычислительные технологии:
   - Основы облачных технологий и их применение в контексте HPC.
   - Архитектуры распределённых систем и их управление.

 Навыки:

1. Разработка и оптимизация программного обеспечения для HPC:
   - Умение писать, отлаживать и оптимизировать код для высокопроизводительных систем.

2. Работа с системами управления задачами:
   - Настройка и управление ресурсами в кластерах HPC.

3. Анализ производительности и профилирование приложений:
   - Использование инструментов для анализа производительности кодов и систем.

4. Настройка сетевой инфраструктуры для HPC:
   - Конфигурирование сетевых устройств и сетевого программного обеспечения для оптимизации производительности.

5. Участие в проектировании и эксплуатации высокопроизводительных систем:
   - Участие в проектах по проектированию, внедрению и обслуживанию HPC-инфраструктур.

6. Работа с облачными платформами и виртуализацией:
   - Разработка и развертывание приложений в облачных средах.

7. Решение практических задач с использованием HPC:
   - Применение полученных знаний для моделирования и решения реальных задач в различных областях (наука, промышленность, анализ данных и пр.).

По завершении курса слушатели смогут эффективно работать в области высокопроизводительных компьютерных технологий, участвуя в разработке и внедрении сложных вычислительных решений в различных отраслях.