Профессиональная переподготовка: Автоматизация информационно-аналитической деятельности в Минусинске

Навыки

После завершения курса профессиональной переподготовки «Автоматизация информационно-аналитической деятельности» слушатель приобретет следующие знания и навыки:

 Знания:

1. Основы информационно-аналитической деятельности:
   - Понимание теоретических основ и принципов работы в сфере информационно-аналитической деятельности.
   - Изучение этапов процесса сбора, обработки и анализа данных.

2. Методы и технологии автоматизации:
   - Знание популярных технологий и программных средств для автоматизации аналитических процессов (например, BI-системы, базы данных).
   - Понимание методов автоматизации обработки информации и оптимизации бизнес-процессов.

3. Аналитические методы и инструменты:
   - Владение методами анализа данных, включая статистический и прогнозный анализ.
   - Знание базовых алгоритмов машинного обучения и их применения в аналитике.

4. Работа с данными:
   - Понимание принципов структурирования, хранения и защиты данных.
   - Знание норм и стандартов в области обработки данных.

5. Современные тренды и инструменты:
   - Знание современных трендов в сфере Big Data и их влияния на информатику и аналитику.
   - Осведомлённость о новых инструментах и программном обеспечении для анализа данных.

 Навыки:

1. Навыки работы с аналитическими системами:
   - Умение использовать программное обеспечение для обработки и визуализации данных (например, Power BI, Tableau, Excel).
   - Опыт работы с СУБД (Системами Управления Базами Данных) и языками SQL.

2. Анализ и интерпретация данных:
   - Способность собирать, обрабатывать и анализировать объемные массивы данных.
   - Умение интерпретировать результаты анализа и представлять их в понятном виде для различных аудиторий.

3. Проектирование автоматизированных систем:
   - Навыки проектирования и разработки автоматизированных систем для поддержки принятия решений.
   - Умение вести проектную документацию и проектировать архитектуру информационных систем.

4. Командная работа и управление проектами:
   - Умение работать в команде, взаимодействовать с различными подразделениями и представлять результаты своей работы.
   - Основы управления проектами в сфере IT и аналитики.

5. Критическое мышление и решение проблем:
   - Способность анализировать сложные ситуационные задачи и предлагать оптимальные решения.
   - Критический подход к оценке данных и источников информации.

 Заключение

По завершении курса специалисты смогут эффективно применять полученные знания и навыки для автоматизации процессов в экспертной и аналитической деятельности, что повысит их конкурентоспособность на рынке труда и профессиональную подготовленность.