Профессиональная переподготовка: Информационные технологии и анализ данных в Истре

Навыки

По окончании курса Профессиональная переподготовка «Информационные технологии и анализ данных» слушатель получит следующие знания и навыки:

1. Основы информационных технологий:
   - Понимание базовых концепций ИТ, включая архитектуру компьютерных систем, базы данных, сетевые технологии и программное обеспечение.
   - Знание принципов работы операционных систем.

2. Программирование:
   - Основы программирования на популярных языках (например, Python, R, Java).
   - Умение писать чистый и эффективный код, отлаживать и оптимизировать программы.

3. Анализ данных:
   - Методы сбора, очистки и предобработки данных.
   - Использование статистических методов для анализа данных и их интерпретации.
   - Работа с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Matplotlib).

4. Базы данных:
   - Знания о реляционных и нереляционных СУБД.
   - Умение проводить запросы к базам данных с помощью SQL и других языков запросов.

5. Машинное обучение и искусственный интеллект:
   - Основные концепции и алгоритмы машинного обучения.
   - Применение библиотек и фреймворков для машинного обучения (например, Scikit-learn, TensorFlow).

6. Проектный подход в анализе данных:
   - Умение планировать и реализовывать проекты по анализу данных.
   - Знание методологий Agile и других подходов к управлению проектами.

7. Этика и безопасность в ИТ:
   - Знания норм и рекомендаций по безопасности данных.
   - Понимание этических вопросов, связанных с обработкой и анализом данных.

8. Практические навыки:
   - Умение работать с реальными данными и проектами, включая модули практической работы и кейс-стадии.
   - Владение современными инструментами анализа данных и программирования.

По завершении курса слушатели смогут эффективно применять полученные знания в профессиональной деятельности, включая работу в командах, анализ бизнес-данных, разработку ИТ-решений и внедрение аналитических подходов в компании.